Esta startup con sede en Singapur utiliza IA para determinar la calidad de los ingredientes

Las empresas agrícolas están utilizando la IA para comprar y vender ingredientes: conozca a la empresa que impulsa la tecnología

El mundo tiene más bocas que alimentar que nunca.

A medida que la población mundial crece aproximadamente un 1% anual, aumenta la demanda de producción de alimentos. Pero tirar más alimentos también tiene un impacto en el medio ambiente y potencialmente compromete su calidad.

Una empresa con sede en Singapur ha desarrollado una nueva tecnología que tiene como objetivo abordar este desafío.

Utilizando su tecnología patentada de huellas digitales, ProfilePrint puede analizar rápidamente la identidad y la calidad de los ingredientes, ayudando a la agroindustria a ahorrar tiempo y dinero.

«Si nos fijamos en el comercio de productos básicos hoy en día, normalmente tenemos al productor, que son los agricultores, tenemos al grupo de comerciantes que compran para vender, y luego tenemos al comprador final que compra para producir», dijo Alan Lai, director ejecutivo. y fundador de ProfilePrint hablando en «CNBC Tech: The Edge» de CNBC.

El problema, explicó, es un sistema de múltiples rondas de muestras físicas de alimentos intercambiadas entre compradores y vendedores, replicadas en «cada parte de la cadena de suministro».

«Así que la cantidad de trabajo de muestreo… es significativa», dijo.

«ProfilePrint digitaliza los ingredientes alimentarios para que los compradores y vendedores ya no tengan que enviar muestras físicamente, lo que nos permite reducir significativamente los costes logísticos, los gastos generales y la huella de carbono», añadió Lai.

A primera vista, la tecnología es relativamente sencilla. Las empresas pueden crear sus propios modelos de IA en la plataforma de ProfilePrint, que evalúa si un ingrediente crudo coincide con lo que están buscando. Los especialistas en marketing también pueden crear modelos de inteligencia artificial para clientes específicos para determinar si un producto satisface sus preferencias, en función de criterios como la apariencia o el sabor.

En esencia, hay un detector de ondas en materiales combinado con IA. El aprendizaje automático significa que la tecnología analiza muestras de alimentos a nivel molecular y reconoce la calidad de los alimentos en segundos.

Lai demostró la tecnología con granos de café.

«Tal vez haya uno o incluso dos granos que accidentalmente fermentaron mal, o tenemos un insecto dentro de los granos que hace que toda la bolsa tenga un sabor horrible, pero si no puedes escoger uno o dos, entonces básicamente no podrás vender eso de manera muy significativa», dijo.

«Así, las moléculas se capturan y se convierten en una huella digital que contiene esta información».

En este punto, la IA analiza la huella digital para generar un precio o una estimación, combinando el conocimiento de la industria, en cuestión de segundos.

Además de predecir perfiles de calidad y sabor, la plataforma de calidad de ingredientes de la empresa puede ofrecer a sus clientes diferentes opciones a la hora de equilibrar calidad y precio.

Con su software patentado, la tecnología de PowerPrint ha logrado enormes avances en la solución de uno de los problemas más desafiantes de la industria del café; detectar productos defectuosos que no pueden verse con el ojo humano.

El objetivo final es optimizar toda la cadena de suministro y, en última instancia, eliminar el error humano.

Profile Print no está solo dentro del grupo aún embrionario de nuevas empresas de calidad alimentaria e inteligencia artificial. La startup estadounidense Aromyx combina biotecnología, ciencia de datos e inteligencia artificial para ayudar a las empresas a combinar sabores y aromas para el desarrollo de productos.

Brightseed, una startup con sede en California, utiliza su plataforma de inteligencia artificial, Forager, para identificar compuestos en plantas y microbios y comprender sus beneficios para la salud. Luego se utilizan para crear soluciones de alimentos, bebidas y suplementos saludables.

Inspiración global

El origen de la startup se remonta a 2017, a raíz de los viajes de Lai por todo el continente africano y China.

En Uganda, Lai vio cómo los agricultores intentaban vender al por mayor ingredientes alimentarios.

«No tenían la experiencia para juzgar qué tan buenos eran sus productos y, por lo tanto, generalmente solo venden a un precio, incluso si la calidad es buena». Si hay una manera más rápida de democratizar esa experiencia, incluso a nivel de fabricante, podrán tomar mejores decisiones», dijo.

Hoy en día, la startup tiene su sede en Singapur y el 90% de sus ingresos provienen de la ciudad-estado. Sin embargo, con un mercado global, la startup de Lai está ubicada en más de 60 ubicaciones en seis continentes, gracias a que está «disponible digitalmente, por lo que los clientes pueden suscribirse a nuestra solución en cualquier momento y en cualquier parte del mundo».

En 2018, ProfilePrint había atraído la atención de varios inversores, incluido Yukihiro Maru, fundador y director ejecutivo de Leave a Nest Capital, un ecosistema de startups de tecnología profunda fundado en 2002 en Japón.

El empresario amplió su empresa en la región de la ASEAN con mercados emergentes y en desarrollo en el sudeste asiático.

Maru, un creyente apasionado en la importancia de la tecnología y la inteligencia artificial en la próxima generación de nuevas empresas de tecnología profunda, dijo que ProfilePrint está bien posicionado para ayudar a la agroindustria a escala global.

En declaraciones a CNBC en la conferencia de la Semana de Innovación y Tecnología de Singapur en octubre, también conocida como SWITCH, Maru dijo que cree que ProfilePrint puede adaptar su tecnología a mercados más allá del café y el té y emerger en el espacio de la seguridad alimentaria.

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